Hva ser du på dette bildet? Seerne synes det er praktisk talt umulig å identifisere noen av de nesten kjente objektene på bildet - og det er lurt dem.
Twitter-bruker @ melip0ne delte bildet tirsdag (22. april) med denne utfordringen: "Navn en ting på dette bildet." Siden har det generert tusenvis av forvirrede svar og outlandske gjetninger.
Bildet er ikke bare å stubbe seere; Det gjør også noen av dem veldig urolige, noe som fører til kommentarer som "jeg føler meg så ukomfortabel", "Dette stresser meg ut" og "Thx mister fornuftet mitt nå."
Hva er nøyaktig avbildet i dette bisarre bildet, og hvorfor er det så urovekkende?
Prøve å tolke et tvetydig bilde som dette gnister usikkerhet, noe som kan føre til følelse av "skumlet ut", sa Dr. Frank McAndrew, professor i psykologi ved Knox College i Galesburg, Illinois, til Live Science i en e-post.
Når en person er usikker på om noe kan være skadelig, er det normalt å oppleve en følelse av uro, sa McAndrew. Men dette bildet utgjør ikke noen trussel, så hva skjer?
"Vi kan også bli skumle ut ved å forvirre ting som trykker på konkurrerende knapper i hjernen vår, noe som gjør det vanskelig for oss å kategorisere eller forstå hva vi ser på," sa han.
Uansett hvor mye hjernen din prøver å gi mening om bildet, vil den bare ikke løse seg til noe kjent; Dette forsterker følelsen av ubehag ytterligere, fortalte Dr. Steven Schlozman, adjunkt i psykiatri ved Harvard Medical School, til Live Science i en e-post.
"Jeg tror skumleheten kommer fra hjernens forsøk på å gjenkjenne et mønster, nullere på det mønsteret, og deretter ha det forventede mønsteret kontinuerlig forstyrret av et annet gjenkjennelig mønster," sa Schlozman.
"Jeg sverger at jeg ser en sjimpanse på det bildet. Men så blir det noe annet, og så noe annet. Jeg kan ikke fullføre puslespillet," sa han. "Jeg kan få noe av det, men aldri nok til å vite hva jeg ser."
Maskin drømmer
Det virale bildet ble sannsynligvis generert digitalt av kunstig intelligens (AI), sa Janelle Shane, en forsker innen elektroteknikk som trener nevrale nettverk - en type AI som "lærer" på en måte som ligner en hjerne.
Shane fortalte Live Science at hun var "95% sikker" på at dette bildet ble laget av et nevralt nettverk kalt BigGAN, en algoritme som Google trente for å komponere detaljerte bilder fra bunnen av.
"Denne typen nevrale nettverk, kalt et Generative Adversarial Network (GAN), lærer å generere bilder fra tusenvis av eksempler på bilder," sa Shane. "Det ble opplært til å generere rundt 1000 forskjellige kategorier av bilder, men en morsom ting med GAN-er er at du også kan be dem generere bilder som er en blanding av kategorier," sa hun.
Objektene kan ikke gjenkjennes fordi de ikke eksisterer i den virkelige verden. Snarere er de digitale kompositter av flere objekter som er blitt knust sammen av algoritmen.
Faktisk skrev Shane tidligere om BigGAN som gjorde nettopp det på bloggen sin, AI Weirdness. Å finpusse parametere i en modell som for eksempel genererer bilder av hunder og blomster, kan resultere i en herlig avling av hundeblomster.
Shane vurderte Twitter-bildet ved hjelp av bildegjenkjennelses-AI-er som hadde blitt trent på det samme datasettet som BigGAN; de bestemte at oddball-objektene sannsynligvis var avledet fra bildekategorier som lekebutikk, bakeri og dagligvarebutikk, skrev hun i en serie tweets.
AI mislykkes ikke alltid så elendig med å lage realistiske scener. Et nevralt nettverk kalt StyleGAN genererte nylig forbløffende realistiske bilder av menneskelige ansikter (selv om dets forsøk på å gjenskape katter var ærlig forferdelig). Ofte kan AIs tolkning av vår verden være lik nok til å være kjent og annerledes nok til å forårsake uro, "som er det som gjør AI-genererte bilder så dypt urovekkende," sa Shane.
"Vi ser vår verden gjenspeiles tilbake til oss via noe som er flott med teksturer og belysning, men ikke forstår det grunnleggende om hvordan gjenstander fungerer."
For de som liker å bli snikret og vil lage sine egne marerittutløsende bilder, kan de gjøre det med det elektroniske AI-kunstverktøyet Ganbreeder, la Shane til.
