Chandra Infographic viser hvor fargen kommer fra i romfartsbilder

Pin
Send
Share
Send

For din daglige plass zing, sjekk ut en infografikk som nylig ble fremhevet på Chandra X-ray Observatory sin Google+ side. Kalt “Hvordan fargelegge universet” (se det nedenfor), forklarer hvorfor fargene vi ser fra romteleskopbilder legges inn etter at dataene er samlet.

I et nøtteskall blir informasjonen registrert av teleskopet i fotoner, som sendes ned til jorden i binær kode (1s og 0s). Programvare gjengir disse tallene til bilder, deretter velger astronomer fargene for å markere hva de skal vise i dataene.

"Farger spiller en veldig viktig rolle i kommunikasjonsinformasjon i astronomiske bilder," sier infografiene. “Noen ganger blir farger valgt for å illustrere spesifikke lysbånd. Det kan være andre motiverende faktorer når du velger farger, for eksempel å fremheve en bestemt funksjon eller vise frem bestemte kjemiske elementer. "

Det er naturlig akkurat nå å tenke på at astronomer legger til data der ingen eksisterer, men Chandras ansatte i offentlige anliggender (Kim Arcand og Megan Watzke) skrev et Huffington Post-stykke i september for å ta opp dette også.

”Ofte velger forskere farger for å representere visse vitenskapelige fenomener som strukturer som vises i en bølgelengde og ikke en annen. Dette kan være grunnen til at planeten er rosa eller galaksen grønn. Eller de vil kanskje vise hvor forskjellige elementer som jern eller magnesium finnes i en gjenstand, og de kan demonstrere dette ved å tildele lysspalten for hver i forskjellige farger, ”skrev de.

“I andre tilfeller velges farger for å gjøre et bilde til det mest behagelige eller vakre. I noen av disse tilfellene kan rop fra bildene som blir forfalsket bryte ut. Men de er ikke falske, uansett hvilke farger som brukes. Vi kan ikke se disse dataene uten vitenskapelige verktøy og behandling. Fargen på disse bildene forbedrer dataene, men endrer dem ikke. "

Hvis du har et høyt nivå av komfortmanipulering av bilder, tilbyr Chandra et nettsted for å lage bilder fra rå data selv, komplett med en tutorial som viser deg hvordan du gjør det.

Pin
Send
Share
Send