I det siste spranget av tankelesing, sier forskere at de var i stand til å dechiffrere en persons følelser gjennom hjerneskanninger.
Mønster av nevral aktivitet kan gi bort det folk tenker og føler, det vil si hvis forskere kan gjøre mening ut av hjerneskanninger oppnådd gjennom funksjonell magnetisk resonansavbildning (fMRI). I tidligere studier har forskere vist at de kan bestemme hvilket antall en person tenker på, forutsi hvor mennesker står i et virtual reality-miljø, og til og med finne ut hva en person drømmer om, alt ved å se på hjerneskanninger.
I den nye studien undersøkte forskere ved Carnegie Mellon University hvor sinne, avsky, misunnelse, frykt, lykke, begjær, stolthet, tristhet og skam bor i hjernen. For å garantere at studiedeltakerne kunne være i stand til å pålitelig og gjentatte ganger trylle frem følelsene, ble 10 metodeskuespillere rekruttert fra skolens dramaavdeling.
"De er veldig flinke til å sette seg inn i disse emosjonelle tilstandene," sa studieforfatter Karim Kassam i en video fra Carnegie Mellon. Skuespillerne ble bedt om å skrive scenarier for hver følelse, slik at de kunne gli inn i riktig sentiment på signal mens de lå i en fMRI-maskin.
Ved å se på skuespillerne i hjernen, fant forskerne at det var nevrale signaturer knyttet til hver emosjonelle tilstand, og at disse signaturene ble delt på tvers av individer.
"Til tross for åpenbare forskjeller mellom folks psykologi, har forskjellige mennesker en tendens til å kode kodet følelser på nevneverdig måte," sier forskerstuderende og studieforsker Amanda Markey i en uttalelse.
En datamodell som lærte hjernemønstrene assosiert med skuespillernes selvinduserte følelser, kunne til slutt gjette hvilken følelser som ble fremkalt med en høy grad av nøyaktighet. Modellen var mest nøyaktig når det gjelder å identifisere lykke, og minst nøyaktig når det gjelder å finne misunnelse. Det forvirret vanligvis ikke positive og negative følelser, sa forskerne.
Lyst ble sjelden tatt feil av noen andre følelser, og begjærets mønster av nevral aktivitet var ikke assosiert med positive eller negative emosjonelle signaturer, noe som antydet at den kunne tilhøre en helt annen følelse.
Forskerne var opptatt av at en følelse som sinne, når de ble tilkalt av skuespillerne, ville være forskjellig fra sinne spontant opplevd av resten av befolkningen. For å holde denne potensielle forskjellen i sjakk, designet de et andre eksperiment der deltakerne ikke ble bedt om å påkalle noen følelser på egenhånd, men i stedet ble de vist bilder ment å avsky dem.
Da skuespillerne så de syke bildene, spådde datamodellen at de opplevde avsky 60 prosent av tiden, og listet avsky blant de to beste spådommene 80 prosent av tiden, fant forskerne.
Forskerne sa at de var overrasket over at datamaskinen også kunne forutsi nøyaktig følelser basert bare på aktiveringsmønstrene i en del av hjernen.
"Dette antyder at følelsesunderskrifter ikke er begrenset til spesifikke hjerneområder, for eksempel amygdala, men produserer karakteristiske mønstre i en rekke hjerneområder," sier Vladimir Cherkassky, senior forsker-programmerer i psykologiavdelingen.
Skanningene kunne åpne for nye måter å undersøke følelser i studier uten å måtte stole på selvrapportering, en noen ganger upålitelig metode, sa forskerne.
"Det kan brukes til å vurdere et individs emosjonelle respons på nesten alle slags stimulanser, for eksempel et flagg, et merkenavn eller en politisk kandidat," sa Kassam i en uttalelse.
Funnene ble publisert onsdag (19. juni) i tidsskriftet PLOS ONE.
