Envisat vil bygge opp det mest detaljerte kartet over hele jorden. Bildekreditt: ESA. Klikk for å forstørre.
Det mest detaljerte portrettet noensinne av jordens landoverflate blir laget med ESAs Envisat-miljøsatellitt. GLOBCOVER-prosjektet tar sikte på å produsere et globalt landdekningskart til en oppløsning tre ganger skarpere enn noe tidligere satellittkart.
Det vil være en unik skildring av ansiktet til planeten vår i 2005, fordelt på mer enn 20 separate landdekningsklasser. Det fullførte GLOBCOVER-kartet vil ha mange bruksområder, inkludert plotting av verdensomspennende trender for landbruk, studere naturlige og styrte økosystemer og modellering av omfang og virkninger av klimaendringer.
Envisats middeloppløsning Imaging Spectrometer (MERIS) instrument brukes systematisk i full oppløsningsmodus for prosjektet, og skaffer bilder med en romlig oppløsning på 300 meter, med gjennomsnittlig 150 minutters anskaffelser som skjer daglig.
Anslaget er at det vil være behov for opptil 20 terabyte med bilder for å mosaikk sammen det endelige verdensomspennende GLOBCOVER-kartet? en mengde data som tilsvarer innholdet i 20 millioner bøker. Strategien for anskaffelse av bilder er basert på regionale klimamønstre for å minimere sky eller snødekke. Flere planer er planlagt for noen regioner for å gjøre rede for sesongvariasjoner i landdekningen.
Andre Envisat-sensorer vil fungere i synergi med MERIS. ASAR-instrumentet (Advanced Synthetic Aperture Radar) vil bli brukt til å skille mellom lignende landdekkingsklasser, for eksempel våtmarker og fuktige tropiske regnskoger. Og informasjon fra satellitten's Advanced Along Track Scanning Radiometer vil bli brukt til å korrigere for atmosfærisk forvrengning og til å utføre 'sky maskering', eller eliminere skypiksler.
Et internasjonalt nettverk av partnere samarbeider med ESA om det to år lange GLOBCOVER-prosjektet, som finner sted som en del av Earth Observation Data User Element (DUE).
Deltakerne inkluderer FNs miljøprogram (UNEP), Food and Agriculture Organization (FAO), EU-kommisjonens Joint Research Center (JRC), International Geosphere-Biosphere Program (IGBP) og Global Observations of Forest Cover og Global Observations of Land Dynamics (GOFC-GOLD) Implementation Team Project Office.
"UNEP forventer å kunne bruke GLOBCOVER-kartet til god bruk i sitt vurderingsprogram og tidlig varsling om nye miljøspørsmål og trusler, spesielt de som er grenseoverskridende," sa Ron Witt fra UNEP. Endringer i land dekker mønstre, effekter av miljøforurensning og tap av biologisk mangfold respekterer ofte ikke nasjonale eller andre kunstige grenser. "En oppdatert oversikt over slike problemer - eller virkningene av dem - fra tolkede rombilder, bør gi et stort løft for UNEPs innsats for å overvåke planetenes helse og vårt skiftende miljø."
GOFC-GOLD Implementation Team Project Office ligger ved Friedrich-Schiller University i Jena, Tyskland, og er ansvarlig for å utvikle internasjonale standarder og metodikk for globale observasjoner, og gir GLOBCOVER råd om klassifiseringsspørsmål.
GLOBCOVER-klassifiseringssystemet er designet for å være kompatibelt med Global Land Cover-kartet som tidligere ble produsert for FFC for år 2000, et en kilometer lang oppløsningskart produsert fra SPOT-4 vegetasjonsinstrumentdata og kjent som GLC 2000.
GLOBCOVER vil også tjene til å oppdatere og forbedre European Environment Agency 's CORINE 2000-database, et 300-meters oppløsning landskapskart over det europeiske kontinentet basert på en kombinasjon av oppdaterte landdekningskart og satellittbilder.
Når verdensomspennende MERIS fulloppløsningsdekning er oppnådd, vil det faktisk bli produsert to GLOBCOVER-kart. Den første, GLOBCOVER V1, blir produsert automatisk ved å mosaikke bilder sammen på en standardisert måte.
FFC utnytter deretter GLC2000-opplevelsen til å produsere den mer avanserte GLOBCOVER V2 det andre året, og tar en regionalt innstilt tilnærming til dataene. Cirka 30 lag over hele verden vil delta i å analysere og validere GLOBCOVER-produkter.
Anskaffet i et standardisert 15 bånd, kommer MERIS-bildene til å bli behandlet med en oppgradert algoritme som inkluderer en orto-rektifiserende nar, og korrigerer for høyden basert på en digital elevasjonsmodell (DEM) avledet fra Radar Altimeter-2 (RA-2 ), et annet Envisat-instrument.
Originalkilde: ESA News Release
