Kunstnerens illustrasjon av NASAs Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS).
(Bilde: © NASAs Goddard Space Flight Center)
CAMBRIDGE, Mass. - Når det gjelder å finne eksoplaneter, er ikke mer datakraft alltid svaret.
I en tale holdt her på TESS Science Conference ved Massachusetts Institute of Technology 30. juli, introduserte Nora Eisner publikum for den positive effekten borgervitenskapen allerede har hatt på jakten på eksoplaneter. Denne innsatsen har brukt data samlet av NASAs Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS), via et prosjekt Eisner-hjelmer kalt Planet Hunters TESS.
Det kan virke mer effektivt å stole på at datamaskiner kan sortere gjennom brettene med data som kommer fra TESS da den tar seg inn i det andre driftsåret. Men Eisner fortalte Space.com at menneskelige datamaskiner har en fordel i å finne planer som er lett å savne.
"Det er visse typer overganger som maskiner og algoritmer bare savner," sa Eisner, en astrofysikkdoktorand og eksoplanettforsker, til Space.com. ("Transits" er passasjene til planeter over stjernenes ansikter, som forårsaker små lysstyrke fall som TESS jakter.)
"De fleste algoritmer har en deteksjonsgrense på to eller til og med tre-transitt," la hun til. "Det begrenser i utgangspunktet hva vi finner til planeter med kortere periode. [Men] det er mange arrangementer med én gjennomgang, og maskiner er ikke spesielt flinke til å finne dem, mens menneskets øyne er veldig gode [mot det]. Mennesker er like sannsynlig å være i stand til å identifisere en enkelt-transitt-hendelse som for å kunne identifisere en multitransit-hendelse. "
Eisner sa at planetjegere ikke trenger noen forkunnskaper om romfag. Programdeltakerne kan være så unge som skoleklærere og finnes over hele verden. Etter å ha deltatt gjennomgår deltakerne et kort treningsprogram som introduserer dem for de viktigste vitenskapelige konseptene - nemlig hvordan de kan lete etter dyppene i en lyskurve som antyder at en transiterende eksoplanett kan ha krysset en stjerners ansikt.
Etter det er det av stabelen, og gutter løper de, sa Eisner.
"Vi kommer gjennom data veldig, veldig raskt," sa hun. "Jeg tror vi hadde en million klassifiseringer i løpet av den første uken."
For å lage en klassifisering, sa Eisner, må åtte til 15 frivillige sjekke en lyskurve for tilstedeværelsen av en transitt. For lyskurver identifisert av frivillige som mulige transitt-arrangementer, lager Planet Hunters TESS-teamet en rangert liste, som går fra mest sannsynlig til minst sannsynlig. Teamet bruker maskinlæring for å skape en betydning for hver transittlignende hendelse. Fra den listen, sa Eisner, så ser Planet Hunters TESS-vitenskapsteamet på de 500 beste for ytterligere bekreftelse.
I TESSs første driftsår, de over 12 000 registrerte frivillige (og enda flere uregistrerte) ga 9 millioner klassifiseringer, sa Eisner.
Selv om disse resultatene er spennende, har innbyggervitenskapelige tilnærminger til datainnsamling absolutt gjort skaffet skepsis i fortiden, fra både forskere og ikke-vitenskapsmenn. Men det som hjalp Planet Hunters TESS å lykkes, sa Eisner til Space.com, er arven av vitenskap og nonscience samfunnsdeltagelse som er lagt opp av TESSs forgjenger, NASAs fruktbare planetjakt Kepler romteleskop.
"Alle har vært så støttende," sa Eisner. "Jeg tror at det også hjelper at dette allerede er gjort. De opprinnelige Planet Hunters, som kjørte med Kepler-dataene, var virkelig vellykkede. De identifiserte faktisk mange kandidater [eksoplaneter]. Og jeg tror, spesielt med dette , fordi stjerner er så varierte, er det så bra å ha folk som ser på [dataene]. "
Du kan lære mer om Planet Hunters TESS på organisasjonens nettsted.
- De merkeligste fremmede planeter (galleri)
- TESS: NASAs søk etter jordlignende planeter
- Alien Planet Quiz: Er du en eksoplanettekspert?
