En viltvoksende humanoidformet karakter etset i den peruanske ørkenen er nettopp blitt oppdaget av et team av forskere som bruker kunstig intelligens. Geoglyfen er en av hundrevis av forskjellige former skåret ut i en skår av Peru og kalt Nazca-linjene.
Den nylig funnet Nazca-linjen er 4,1 meter lang og 2,6 fot bred. Det ser ut til å skildre et menneske-lignende individ med et rektangulært hode som holder en pinne og har på seg en hodeplagg, sier forskere fra Yamagata University og IBM som oppdaget etsen.
"Det er veldig vanskelig å gjenkjenne formålet med denne formasjonen og humanoidens samfunnsrolle," sa en av forskerne Masato Sakai, professor i arkeologi ved Yamagata University i Japan.
Nazca-linjene, som er best sett fra luften, dekker anslagsvis 450 kvadratkilometer (Peru). Selv om formålet deres er ukjent, ser linjene ut til å være mellom omtrent 200 B.C. og 500 D., har forskere funnet. De skildrer en rekke motiver, inkludert planter, dyr og geometriske former. Noen få, som den nyoppdagede Nazca Line, er i form av mennesker.
Oppdager nye Nazca-linjer
Siden 2006 har Sakais team studert Nazca-linjene, prøvd å forstå hva de ble brukt til, og har funnet 143 nye linjer siden den gang. Det er vanskelig å oppdage nye linjer siden Nazca-linjene noen ganger er dårlig bevart, noe som gjør dem vanskelig å få øye på i luftfoto. At vanningsanlegg og veier krysser seg over Nazca-regionen, gjør også geoglyfer vanskelig å oppdage.
Det som gjør oppdagelsen av den nyeste Nazca Line spesiell er hvordan den ble oppdaget: Sakais team brukte en kunstig intelligens drevet av IBMs Watson Machine Learning Accelerator.
Teamet viste bilder av Nazca Lines til kunstig intelligens, slik at det kunne lære hvordan linjene ser ut. Den kunstige intelligensen gikk da gjennom en enorm mengde luft- og satellittbilder samt laserdata fra Lidar-undersøkelser for å finne Nazca-linjer som aldri hadde blitt rapportert før. Den kunstige intelligensen oppdaget tilstedeværelsen av humanoiden Nazca Line, og forskerne analyserte maskinens data og bekreftet dens eksistens.
Sakais team og IBM planlegger å utvide samarbeidet ved å bruke PAIRS Geoscope (Physical Analytics Integrated Data Repository and Services) for å analysere en større mengde geografisk informasjon.
