Noen gang hørt om en ‘Cyborg Astrobiolog’? Sannsynligvis ikke. AI-hjelpen kan hjelpe fremtidige astronauter med å utforske planeter til å gjenkjenne forskjeller i omgivelsene som skyldes livets nærvær. Høres dette ut som noe fra 50 år fra nå? Vel, en prototypemodell er allerede testet, og har vist at prinsippet bak denne ideen er lyd.
Geoscientist fra University of Chicago Patrick McGuire og teamet hans har utviklet de grunnleggende systemene som trengs for en slik romdrakt, for det meste ved bruk av teknologien utenfor hyllen. Systemet bruker et Hopfield nevralt nettverk for å analysere data hentet inn av enten en kameratelefon eller et mikroskop. AI-systemet bruker en ‘nyhetsdeteksjonsalgoritme’ som analyserer bilder fra begge bildeapparater, og er i stand til å identifisere funksjoner i bilder som er malplassert.
Hopfield-systemet sammenligner mønstre med de det allerede har sett, og lærer av denne prosessen å identifisere nye mønstre som kan være av interesse. Den komplette prototyp-romdrakten har en bærbar datamaskin som rommer AI-systemet, som bruker Bluetooth for å motta data fra et mobiltelefonkamera eller er koblet til et digitalt USB-mikroskop.
Systemet ble testet på Mars Desert Research Station (MDRS) i San Rafael Swell i Utah, som opprettholdes av Mars Society. MDRS er en halv-tørr ørken med "grønnaktig, grå eller lysegrå gjørmestein,
kalkstein, siltstein og sandstein, delvis innbunnet av hvite sandsteinsjikt ”. I løpet av de to siste ukene av februar 2009 testet to medlemmer av McGuires team den bærbare teknologien, som var i stand til å lære å identifisere lapper fra en bakgrunn av bergart, og identifisere forskjellige fargemønstre som betegnet forskjellige bergformasjoner.
En annen test, utført i september 2005 på Rivas Vaciamadrid i Spania, benyttet et USB-digitalt mikroskop for å avbilde bergarter med lav på dem. Som du ser på bildet nedenfor, var AI-systemet i stand til å identifisere sporene til lavene som er omtrent 1 mm i diameter som uvanlig.
Det er fremdeles noen feil som må utarbeides, men da systemet oppdaget kastet skygger i ulendt terreng, vår lave sol som nye funksjoner, skrev forskerne i papiret, Cyborg Astrobiolog: Testing a New-Detection Algorithm on Two Mobile Exploration Systems at Rivas Vaciamadrid in Spain and at the Mars Desert Research Station in Utah, tilgjengelig på Arxiv. Forskerne testet også et hodemontert digitalt mikroskopskjerm, men valgte i stedet et stativ på grunn av uskarpheten forbundet med hodebevegelsen til forskeren som hadde på seg drakten.
Selv om det kan være en stund til det er noen Martian-astronauter som bruker et slikt system - enn si Martian-astronauter med tittelen 'Cyborg Astrobiologist' - kan kombinasjonen av AI med bildesystemer begynne å vise seg å være veldig nyttig for fremtidige banebursmåler av Mars . I tillegg kan disse systemene brukes til å samle og analysere data utenfor det synlige lysspekteret, noe som kan være utrolig nyttig for både robot- og menneskelige oppdagere.
Kilde: Physorg, Arxiv
